Присоединяйся к нашей мультидисциплинарной команде и участвуй в проектах внедрения решений искусственного интеллекта в широком спектре индустрий на острие текущих технологий
Присоединяйся к нашей мультидисциплинарной команде
и участвуй в проектах внедрения решений искусственного интеллекта в широком спектре индустрий на острие текущих технологий
Март 2023 - старт нового проекта в области цифровизации. Объявлен конкурс по подбору специалистов в команду. Принять участие в конкурсе можно, направив нам ваше резюме.
Отправить резюме
Наши вакансии
Под каждый проект мы формируем команду специалистов по следующим направлениям
Всем привет! Мы активно растем и ищем талантливых системных архитекторов, готовых решать прикладные бизнес-задачи
Компания:
ООО Студия Данных (http://datastudio.digital), г. Москва
Кто мы:
Мы специализируемся на решении задач машинного обучения и искусственного интеллекта для бизнеса. Работаем на проектах как консалтинговая компания. Делаем как проекты под ключ, где отвечаем за бизнес-результат, так и решаем отдельные задачи, где необходимо только сделать анализ данных. Клиенты - крупные Российские и Европейские компании. Об одном из успешных проектов можно почитать здесь - https://rb.ru/opinion/loyalnost-bd/
Обязанности:
Анализ требований заказчика и проектирование ИТ-решений, удовлетворяющих этим требованиям
Выбор и документирование варианта реализации ИТ-решения на основании анализа альтернатив
Подготовка общего обзора решения (vision) и его согласование с широким кругом заинтересованных лиц
Декомпозиция набора требований на требования к существующим, новым и дорабатываемым ИТ-системам. Согласование заданий на доработку отдельных приложений.
Проектирование изменений функционала приложений, способов организации данных, взаимодействий информационных систем и бизнес-процессов
Описание программных интерфейсов и сценариев взаимодействия приложений
Выработка и согласование стека технологий, необходимых для эффективной реализации ИТ-решения
Документирование решений в формате верхнеуровневого описания архитектуры (High Level Design). Презентация варианта реализации решения ключевым заказчикам проекта/продукта
Контроль целостности и согласованности разработанного ИТ-решения. Участие в интеграционном и пользовательском тестировании
Участие в постановке процессов развития и сопровождения ИТ-решения
Требования:
Опыт работы архитектором ИТ-решений в финансовой или телекоммуникационной сфере, логистике или розничной торговле от 2-х лет
Глубокое понимание технологий разработки и практик эксплуатации информационных систем. Знание сетевых протоколов и паттернов межпроцессного взаимодействия, реляционных и нереляционных баз данных, серверов приложений, механизмов интеграции
Владение основными архитектурными практиками. Понимание основных подходов архитектуры предприятия(Enterprise Architecture) и архитектуры ПО(Software Architecture); знание методологий управления требованиями и осуществления ИТ-операций (ITSM)
Хорошие навыки описания архитектурных представлений (logical, use-case, implementation, process, deployment views) и программных интерфейсов (API)
Что предлагаем:
Разнообразие проектов. Мы не просто делаем проекты ИИ, но и меняем подходы к бизнес- и производственным процессам в логистике, розничных продажах, авиации, управлении ценообразованием, HR.
Сильная команда, постоянное развитие Активно инвестируем в обучение людей Отработанные процессы реализации проектов и необходимые роли и ресурсы Гибкий график (не удаленка)
Компенсация:
Базовая вилка компенсации 250 - 300 К, зависит от уровня кандидата
Контакт для резюме:
Sergey.marin@datastudio.digital
Инженер данных (Data Engineer)
Требуемый опыт: 3-6 лет
Обязанности:
Разработка сложной бизнес-логики на Python, которая нужна для интеграции моделей машинного обучения в бизнес-процессы
Разработка микро-сервисов для управления моделями машинного обучения и взаимодействия с ними
Проектирование и разработка HTTP API (REST)
Требования:
Продвинутый опыт разработки на Python включая бизнес-логику
Способность самостоятельно разбираться в описанной в техническом задании бизнес-логике и ее детализировать до необходимых программных модулей
Опыт работы в full-stack командах
Опыт работы с Data Science командами является преимуществом
Условия:
Разнообразие проектов. Текущие проекты из сфер авиа, жд, ритейла, производства, интернет-продаж и финансов, фитнеса, управления объектами недвижимости
Сильная команда, постоянное развитие. Активно инвестируем в обучение людей, своя школа обучения DS
Отработанные процессы реализации проектов и необходимые роли и ресурсы. Сильные продакты и DE
Гибкий график и удаленная работа. Мы находимся в Москве, но рассматриваем кандидатов из любого региона, при условии, что разница во времени не станет проблемой
Высшее образование по направлению ИТ, программирования, математики, кибернетики
Понимание Agile методологии и роли Владельца продукта
Понимание и опыт решения задач в области Big Data, Data Science
Знание методов машинного обучения
Развитые аналитические и коммуникативные способности
Умение принимать решения в условиях неопределенности
ОБЯЗАННОСТИ:
Разработка видения продукта/процесса и доведение его до успешной реализации
Наблюдение, изучение, обсуждение и анализ требований конечных пользователей продукта/процесса
Сбор потребностей и их систематизация в виде "историй" (описания процесса с точки зрения пользовательского опыта)
Формирование состава MVP c учетом имеющихся ограничений ресурсов и последовательного развития продукта/процесса
Создание, поддержка и приоритизация бэклога по продукту/процессу
Определение критериев готовности по каждой «истории»
Четкая коммуникация требований команде и обеспечение понимания требований командой
Предоставление обратной связи по работе команды ее участникам и группе развития персонала
Обеспечение планирования релизов совместно с заинтересованными лицами
Создание и поддержание отношений с заинтересованными лицами
Отслеживание и измерение прогресса по продукту/процессу
Коучинг членов команды и предоставление подробных рекомендаций при разработке продукта/процесса
УСЛОВИЯ:
Место работы – Москва
Заработная плата которая вас заинтересует
Работа с динамичной командой и развитие в сообществе лучших профессионалов
Аналитик данных (Data Scientist)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП
Компания "Студия Данных" ищет Python разработчика для усиления команд Data Science и продвинутой аналитики. Разработка модели машинного обучения является только частью автоматизации бизнес- или производственного процесса заказчика. Задачей Python разработчика будет реализация необходимой бизнес-логики, которая для своей работы использует разработанные модели машинного обучения.
Работать предстоит в продуктовой команде, состоящей из менеджера продукта, представителей "бизнеса", аналитиков данных, инженеров данных, фронт-енд разработчиков, дизайнеров и тестировщиков. Мы работаем по методологии scrum.
Обязанности:
Применять машинное обучение для решения бизнес-задач;
Обсуждать бизнес-проблематику и постановку задач с владельцем продукта;
Формировать гипотезы и определять необходимые источники данных совместно с владельцем продукта;
Применять алгоритмы и инструменты для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид;
Просто и понятно излагать сложные концепции в части аналитических моделей и технической реализации;
Требования:
Высшее техническое образование;
Опыт работы не менее 3-х лет в области анализа данных;
Знание языков программирования Python + pandas + scikit-learn + numpy;
Знание линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности;
Уметь работать с данным, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData;
Разнообразие проектов. Текущие проекты из сфер авиа, жд, ритейла, производства, интернет-продаж и финансов, фитнеса, управления объектами недвижимости
Сильная команда, постоянное развитие. Активно инвестируем в обучение людей, своя школа обучения DS
Отработанные процессы реализации проектов и необходимые роли и ресурсы. Сильные продакты и DE
Гибкий график и удаленная работа. Мы находимся в Москве, но рассматриваем кандидатов из любой части России, при условии, что разница во времени не станет проблемой
PR-менеджер
Задачи:
- планирование проведения PR-кампаний, разработка и реализация коммуникационных стратегий; - непрерывная работа над позиционированием компании: акцент на востребованности продукта и конкурентных преимуществах; - работа со спикерами и экспертами компании: интервью, комментарии, организация съемок; - написание текстов, новостей, колонок, лонгридов для деловых и lifestyle-изданий; - оперативная работа с профильными СМИ: инициирование информационных поводов, публикаций, подготовка пресс-релизов, статей, комментариев, интервью, историй успехов и пр. - подготовка кейсов-интервью с Заказчиками о сделанных нами проектах; - участие в отраслевых мероприятиях, организация собственных пресс-мероприятий (пресс-конференций, бизнес-завтраков, имиджевых мероприятий, пресс-туров и пр.) и их информационное сопровождение, привлечение прессы на мероприятия; - вирусный PR - ведение сайта, соцсетей, организация работы с блогерами, спецпроекты; - отслеживание упоминаний компании в сети и СМИ, ведение статистики и оценки эффективности информационных каналов. Требования:
· опыт работы в PR сферы ИТ или телекоммуникационной компании от 2-х лет; · наличие контактов в профильных изданиях (ИТ); · высшее образование –журналистика, пиар, маркетинг; · грамотный письменный русский язык, английский язык – разговорный уровень; · опыт написания различного контента (статьи, описания, новости); · умение анализировать и доступно передавать технически сложную информацию
Delivery-менеджер
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, удаленная работа
В команду "Студии Данных" мы ищем Delivery Manager для разработки продуктов на основе анализа данных. Разработка моделей машинного обучения обычно является только частью автоматизации бизнес- или производственных процессов заказчика. Требуется разработка продукта, которая включает в себя интерфейс пользователя (фронт), сложную бизнес-логику и API (бэк), продуктивные интеграции с источниками данных и предиктивными моделями и алгоритмами. Для управления разработкой таких продуктов мы и ищем Delivery Manager.
Работать предстоит в продуктовой команде, состоящей из менеджера продукта, представителей "бизнеса", аналитиков данных, инженеров данных, фронтэнд разработчиков, бэкэнд разработчиков дизайнеров и тестировщиков. Мы работаем по методологии scrum.
Обязанности:
Управление командой разработки фуллстек
Управление реализацией бэклога: grumming задач, планирование, распределение задач между членами команды, контроль исполнения
Выстраивание и управление процессами QA
Участие в проектировании архитектуры решений, контроль "правильности" архитектуры исходя из контекста продукта
Требования:
Имеете продвинутый опыт управления разработкой сложных продуктов
Имеете опыт и склонность к системному- и бизнес анализу
Обязателен опыт работы с фуллстэк командами
Опыт работы с Data Science командами и продуктами желателен
Условия:
Разнообразие проектов. Текущие проекты из сфер авиа, жд, ритейла, производства, , интернет-продаж и финансов, фитнеса, управления объектами недвижимости
Сильная команда, постоянное развитие. Активно инвестируем в обучение людей, своя школа обучения DS
Отработанные процессы реализации проектов и необходимые роли и ресурсы. Сильные продакты и DE
Гибкий график и удаленная работа. Мы находимся в Москве, но рассматриваем кандидатов из любой части России, при условии, что разница во времени не станет проблемой
Будет преимуществом, если кандидат:
будет иметь доменный опыт в одной из перечисленных выше областей
имеет способность презентовать заказчику/продакту полученный результат
Этапы подбора
Интервью с менеджером по подбору персонала
Направляем вам задание для выявления необходимых технических навыков
Обсуждение необходимого технологического стека
Знакомство с проектом и обсуждение условий сотрудничества
Высылаем оффер и другую документацию по сотрудничеству
Подать заявку
Заполните форму ниже и мы свяжемся с Вами, или свяжитесь с нами по указанным контактам
sergey.marin@datastudio.digital
Москва, ул. Шаболовка, 8а
Мы не используем Ваши данные за пределами оказания Вам наших услуг