Всем привет! Мы активно растем и ищем талантливых системных архитекторов, готовых решать прикладные бизнес-задачи

Компания:

ООО Студия Данных (http://datastudio.digital), г. Москва

Кто мы:

Мы специализируемся на решении задач машинного обучения и искусственного интеллекта для бизнеса. Работаем на проектах как консалтинговая компания. Делаем как проекты под ключ, где отвечаем за бизнес-результат, так и решаем отдельные задачи, где необходимо только сделать анализ данных. Клиенты - крупные Российские и Европейские компании. Об одном из успешных проектов можно почитать здесь - https://rb.ru/opinion/loyalnost-bd/

Обязанности:

Анализ требований заказчика и проектирование ИТ-решений, удовлетворяющих этим требованиям

Выбор и документирование варианта реализации ИТ-решения на основании анализа альтернатив

Подготовка общего обзора решения (vision) и его согласование с широким кругом заинтересованных лиц

Декомпозиция набора требований на требования к существующим, новым и дорабатываемым ИТ-системам. Согласование заданий на доработку отдельных приложений.

Проектирование изменений функционала приложений, способов организации данных, взаимодействий информационных систем и бизнес-процессов

Описание программных интерфейсов и сценариев взаимодействия приложений

Выработка и согласование стека технологий, необходимых для эффективной реализации ИТ-решения

Документирование решений в формате верхнеуровневого описания архитектуры (High Level Design). Презентация варианта реализации решения ключевым заказчикам проекта/продукта

Контроль целостности и согласованности разработанного ИТ-решения. Участие в интеграционном и пользовательском тестировании

Участие в постановке процессов развития и сопровождения ИТ-решения

Требования:

Опыт работы архитектором ИТ-решений в финансовой или телекоммуникационной сфере, логистике или розничной торговле от 2-х лет

Глубокое понимание технологий разработки и практик эксплуатации информационных систем. Знание сетевых протоколов и паттернов межпроцессного взаимодействия, реляционных и нереляционных баз данных, серверов приложений, механизмов интеграции

Владение основными архитектурными практиками. Понимание основных подходов архитектуры предприятия(Enterprise Architecture) и архитектуры ПО(Software Architecture); знание методологий управления требованиями и осуществления ИТ-операций (ITSM)

Хорошие навыки описания архитектурных представлений (logical, use-case, implementation, process, deployment views) и программных интерфейсов (API)

Что предлагаем:

Разнообразие проектов. Мы не просто делаем проекты ИИ, но и меняем подходы к бизнес- и производственным процессам в логистике, розничных продажах, авиации, управлении ценообразованием, HR.

Сильная команда, постоянное развитие
Активно инвестируем в обучение людей
Отработанные процессы реализации проектов и необходимые роли и ресурсы
Гибкий график (не удаленка)

Компенсация:

Базовая вилка компенсации 250 - 300 К, зависит от уровня кандидата

Контакт для резюме:

Sergey.marin@datastudio.digital

Требуемый опыт: 3-6 лет

Обязанности:

• Разработка сложной бизнес-логики на Python, которая нужна для интеграции моделей машинного обучения в бизнес-процессы
• Разработка микро-сервисов для управления моделями машинного обучения и взаимодействия с ними
• Проектирование и разработка HTTP API (REST)

Требования:

• Продвинутый опыт разработки на Python включая бизнес-логику
• Способность самостоятельно разбираться в описанной в техническом задании бизнес-логике и ее детализировать до необходимых программных модулей
• Опыт работы в full-stack командах
• Опыт работы с Data Science командами является преимуществом

Условия:

• Разнообразие проектов. Текущие проекты из сфер авиа, жд, ритейла, производства, интернет-продаж и финансов, фитнеса, управления объектами недвижимости
• Сильная команда, постоянное развитие. Активно инвестируем в обучение людей, своя школа обучения DS
• Отработанные процессы реализации проектов и необходимые роли и ресурсы. Сильные продакты и DE
• Гибкий график и удаленная работа. Мы находимся в Москве, но рассматриваем кандидатов из любого региона, при условии, что разница во времени не станет проблемой

ТРЕБОВАНИЯ:

• Высшее образование по направлению ИТ, программирования, математики, кибернетики
• Понимание Agile методологии и роли Владельца продукта
• Понимание и опыт решения задач в области Big Data, Data Science
• Знание методов машинного обучения
• Развитые аналитические и коммуникативные способности
• Умение принимать решения в условиях неопределенности

ОБЯЗАННОСТИ:

• Разработка видения продукта/процесса и доведение его до успешной реализации
• Наблюдение, изучение, обсуждение и анализ требований конечных пользователей продукта/процесса
• Сбор потребностей и их систематизация в виде "историй" (описания процесса с точки зрения пользовательского опыта)
• Формирование состава MVP c учетом имеющихся ограничений ресурсов и последовательного развития продукта/процесса
• Создание, поддержка и приоритизация бэклога по продукту/процессу
• Определение критериев готовности по каждой «истории»
• Четкая коммуникация требований команде и обеспечение понимания требований командой
• Предоставление обратной связи по работе команды ее участникам и группе развития персонала
• Обеспечение планирования релизов совместно с заинтересованными лицами
• Создание и поддержание отношений с заинтересованными лицами
• Отслеживание и измерение прогресса по продукту/процессу
• Коучинг членов команды и предоставление подробных рекомендаций при разработке продукта/процесса

УСЛОВИЯ:

• Место работы – Москва
• Заработная плата которая вас заинтересует
• Работа с динамичной командой и развитие в сообществе лучших профессионалов

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа

Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП


Компания "Студия Данных" ищет Python разработчика для усиления команд Data Science и продвинутой аналитики. Разработка модели машинного обучения является только частью автоматизации бизнес- или производственного процесса заказчика. Задачей Python разработчика будет реализация необходимой бизнес-логики, которая для своей работы использует разработанные модели машинного обучения.

Работать предстоит в продуктовой команде, состоящей из менеджера продукта, представителей "бизнеса", аналитиков данных, инженеров данных, фронт-енд разработчиков, дизайнеров и тестировщиков. Мы работаем по методологии scrum.

Обязанности:

• Применять машинное обучение для решения бизнес-задач;
• Обсуждать бизнес-проблематику и постановку задач с владельцем продукта;
• Формировать гипотезы и определять необходимые источники данных совместно с владельцем продукта;
• Применять алгоритмы и инструменты для сбора и трансформации данных в удобный для анализа вид;
• Просто и понятно излагать сложные концепции в части аналитических моделей и технической реализации;

Требования:

• Высшее техническое образование;
• Опыт работы не менее 3-х лет в области анализа данных;
• Знание языков программирования Python + pandas + scikit-learn + numpy;
• Знание линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности;
• Уметь работать с данным, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData;
• Желательно знание нейронных сетей (deep learning);

Условия:

• Разнообразие проектов. Текущие проекты из сфер авиа, жд, ритейла, производства, интернет-продаж и финансов, фитнеса, управления объектами недвижимости
• Сильная команда, постоянное развитие. Активно инвестируем в обучение людей, своя школа обучения DS
• Отработанные процессы реализации проектов и необходимые роли и ресурсы. Сильные продакты и DE
• Гибкий график и удаленная работа. Мы находимся в Москве, но рассматриваем кандидатов из любой части России, при условии, что разница во времени не станет проблемой

Задачи:

- планирование проведения PR-кампаний, разработка и реализация коммуникационных стратегий;
- непрерывная работа над позиционированием компании: акцент на востребованности продукта и конкурентных преимуществах;
- работа со спикерами и экспертами компании: интервью, комментарии, организация съемок;
- написание текстов, новостей, колонок, лонгридов для деловых и lifestyle-изданий;
- оперативная работа с профильными СМИ: инициирование информационных поводов, публикаций, подготовка пресс-релизов, статей, комментариев, интервью, историй успехов и пр.
- подготовка кейсов-интервью с Заказчиками о сделанных нами проектах;
- участие в отраслевых мероприятиях, организация собственных пресс-мероприятий (пресс-конференций, бизнес-завтраков, имиджевых мероприятий, пресс-туров и пр.) и их информационное сопровождение, привлечение прессы на мероприятия;
- вирусный PR
- ведение сайта, соцсетей, организация работы с блогерами, спецпроекты;
- отслеживание упоминаний компании в сети и СМИ, ведение статистики и оценки эффективности информационных каналов.

Требования:

· опыт работы в PR сферы ИТ или телекоммуникационной компании от 2-х лет;
· наличие контактов в профильных изданиях (ИТ);
· высшее образование –журналистика, пиар, маркетинг;
· грамотный письменный русский язык, английский язык – разговорный уровень;
· опыт написания различного контента (статьи, описания, новости);
· умение анализировать и доступно передавать технически сложную информацию

Требуемый опыт работы: 3–6 лет

Полная занятость, удаленная работа


В команду "Студии Данных" мы ищем Delivery Manager для разработки продуктов на основе анализа данных. Разработка моделей машинного обучения обычно является только частью автоматизации бизнес- или производственных процессов заказчика. Требуется разработка продукта, которая включает в себя интерфейс пользователя (фронт), сложную бизнес-логику и API (бэк), продуктивные интеграции с источниками данных и предиктивными моделями и алгоритмами. Для управления разработкой таких продуктов мы и ищем Delivery Manager.

Работать предстоит в продуктовой команде, состоящей из менеджера продукта, представителей "бизнеса", аналитиков данных, инженеров данных, фронтэнд разработчиков, бэкэнд разработчиков дизайнеров и тестировщиков. Мы работаем по методологии scrum.

Обязанности:

• Управление командой разработки фуллстек
• Управление реализацией бэклога: grumming задач, планирование, распределение задач между членами команды, контроль исполнения
• Выстраивание и управление процессами QA
• Участие в проектировании архитектуры решений, контроль "правильности" архитектуры исходя из контекста продукта

Требования:

• Имеете продвинутый опыт управления разработкой сложных продуктов
• Имеете опыт и склонность к системному- и бизнес анализу
• Обязателен опыт работы с фуллстэк командами
• Опыт работы с Data Science командами и продуктами желателен

Условия:

• Разнообразие проектов. Текущие проекты из сфер авиа, жд, ритейла, производства, , интернет-продаж и финансов, фитнеса, управления объектами недвижимости
• Сильная команда, постоянное развитие. Активно инвестируем в обучение людей, своя школа обучения DS
• Отработанные процессы реализации проектов и необходимые роли и ресурсы. Сильные продакты и DE
• Гибкий график и удаленная работа. Мы находимся в Москве, но рассматриваем кандидатов из любой части России, при условии, что разница во времени не станет проблемой

Будет преимуществом, если кандидат:

• будет иметь доменный опыт в одной из перечисленных выше областей
• имеет способность презентовать заказчику/продакту полученный результат

Требования на позиции UX/UI designer:

· Знания UX и UI.

· Наличия дизайн-навыков, в том числе создания понятных, удобных и информативных пользовательских интерфейсов.

· Понимание принципов оптимизации графики для web

· Понимание принципов responsive – верстки, возможностей CSS, пользовательских событий, элементов управления и пр.

· Наличия опыта исследования предметных областей, анализа целевой аудитории, проведения опросов фокус-групп по удобству и необходимому функционалу, формирования положительного пользовательского опыты.

· Понимание, как формировать гипотезы, юзер-стори и проводить тестирование

· Умение защитить свои идеи и обосновать их в рамках своей компетенции, презентовать готовые решения.

Ключевые навыки

· FIGMA / Adobe XD Adobe Photoshop UX/UI Web-дизайн Дизайн интерфейсов Проектирование пользовательских интерфейсов Прототипирование Разработка концепции Adobe Illustrator HTML CSS

· Знание английского языка не ниже уровня B1

Требования на позицию Front-end developer:

· Высшее техническое образование, опыт коммерческой разработки пользовательского ПО
· Опыт разработки web-приложений, с использованием фреймворков React.js и TypeScript от 2 лет
· Опыт адаптивной верстки и понимание особенностей верстки под мобильные устройства
· Понимание работы REST API, Web Socket
· Хорошее знание NodeJS
· Опыт работы с системами контроля версий Gitlab и Gitlab-CI
· Навыки командной работы по методологии Agile
· Понимание принципов работы современных браузеров

Ключевые навыки:

· Понимание основ UX;
∙ HTML5 и CSS3 (В компании основной браузер Edge на Chromium);
∙ HTTP и REST;
∙ Typescript, javascript;
∙ npm, webpack;
∙ react, Jest, redux или zustend, react-query или axios;
∙ GIT;
∙ Базовые знания Linux;
· Знание английского языка не ниже уровня B1

Требования на позицию Python developer:

· стек на бэкэнде - Typescript, NodeJS, Nginx, PostgreSQL, Crossbar.io, Docker, CentOS
· понимание современной микросервисной архитектуры, парадигм и лучших практик создания веб-приложений
· умение писать тестируемый и поддерживаемый код
· владение инструментами сборки и модульного тестирования
· знание SQL (используем СУБД PostgreSQL и Vertica)
· знакомство с основными алгоритмами и структурами данных
· опыт работы с Git
· работа с Linux на уровне продвинутого пользователя
· Умение решать задачи самостоятельно, предлагать собственные варианты решения.
· Архитектурное видение, проработка задач по крупным компонентам.

Желательно
· Опыт разработки коннекторов для data lineage из систем Vertica, Tableau, Apache AirFlow, Apache Ni-Fi, PostgreSQL в Каталог данных

Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)

Требования на позицию QA engineer:

· Опыт тестирования UI (web), API (REST)
· Знание и внедрение лучших практик и стандартов тестирования
· Понимание принципов работы протоколов HTTP/HTTPS
· Опыт работы с системами управления версиями и учета ошибок
· Опыт в автоматизированном, нагрузочном тестировании

Классы задач
· Написание автотестов API
· Ручное тестирование
· Участие в ведении документации

Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)

Требования на позиции Back-end developer:

· практический опыт веб разработки от трех лет;
· стек на бэкэнде - Typescript, NodeJS, Nginx, PostgreSQL, Crossbar.io, Docker, CentOS
· понимание современной микросервисной архитектуры, парадигм и лучших практик создания веб-приложений
· умение писать тестируемый и поддерживаемый код
· владение инструментами сборки и модульного тестирования
· знание SQL (используем СУБД PostgreSQL и Vertica)
· знакомство с основными алгоритмами и структурами данных
· опыт работы с Git
· работа с Linux на уровне продвинутого пользователя

Будет плюсом:
· знание oData, WCF;
· знание Bootstrap, Angular 2+ или React;
· опыт использования веб-компонентов Telerik - Kendo UI;
· опыт работы с Team Foundation Server, Git.

Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)

Требованиянапозиции Senior Data Engineer/Architect:

● Умеет разрабатывать, тестировать и описывать интеграции;
● Хорошо знаком с разработкой SQL скриптов, витрин данных;
● Python, SQL;
● Знания Linux;
● Желательно знание:
Vertica, Tableau, Apache AirFlow, Apache Ni-Fi, PostgreSQL;
● Имеет опыт разработки REST API (знание gRPC будет плюсом);
● Понимает и умеет строить ETL процессы;
● Знает Apache NiFi, Airflow и умеет применять;
● Опыт работы в крупных ИТ организациях на схожих позициях от 3 лет
● Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: (Hadoop, Cassandra, Scala, Spark, Hive и пр.);
● Знание современных колоночных БД, in-memory DB;
● Знание SQL и опыт работы с различными СУБД, реляционными и нереляционными (пример: Vertica, Greenplum, Impala/Hive, Hbase, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Clickhouse, Elastic, Mongo и пр.)
● Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных;
● Отличное знание математики: теория вероятностей и мат. статистика, методы оптимизации, алгоритмов и структур данных;
● Понимание основных концепций машинного обучения;
● Навыки работы с большими объемами данных.

Условия: удаленно, по договору (физ. лицо, самозанятый, ИП)